Владислав Хонов — врач-интерн Брестского областного патологоанатомического бюро. Работать над внедрением возможностей искусственного интеллекта в лечебный процесс он стал на третьем курсе БГМУ. Все началось с научной работы, в рамках которой парень создал нейросетевую модель для распознавания патологии легких. Со временем он решил расширить линейку нейросетевых моделей для разных болезней и сделать программное обеспечение, которое облегчило бы работу врача-патологоанатома. Четыре года назад это вылилось в создание веб-платформы автоматизированного анализа цифровых изображений гистологических образцов для стандартизации диагностики CALADRIUS.
От научной работы к веб-платформе
В начале исследовательского пути Владислав занимался изучением изменений в легких при COVID-19. Тогда программа запускалась лишь на одном компьютере и не поддерживалась на других устройствах, потому что процесс требовал высоких вычислительных мощностей. Когда проект начал расти и развиваться, молодой человек задумался о покупке отдельного сервера. Для этого нужны были инвестиции. Тогда команда проекта стала резидентом научно-технологического парка «ИнКата», а также присоединилась к конкурсу пилотных инициатив по достижению Целей устойчивого развития (ЦУР) в Беларуси, который проводит ПРООН.
— Главным критерием отбора было то, чтобы пилотная инициатива была социально значимой. В рамках ЦУР приложение CALADRIUS попадало под категорию «Обеспечение здорового образа жизни и содействие благополучию для всех в любом возрасте». Мы получили грант и к концу 2024 года начали реализовывать задуманное, — делится Владислав Хонов. — Финансовая поддержка помогла нам приобрести сервер, который мы разместили на базе БГМУ. Его вычислительных мощностей мало, чтобы охватить всю республику, но он дал нам возможность разрабатывать и тестировать программный продукт.
Тезка мифической птицы
Своим названием проект обязан мифологическому существу. Каладрий — белоснежная птица-диагност, которая, согласно древнеримским легендам, определяла природу болезни. А концепция инициативы, по словам ее руководителя Владислава Хонова, схожа с предназначением птицы: помогать в диагностике и лечении разных патологий.
Бытовало мнение, что каладрий способен принять недуги человека, а потом улететь, исцеляя самого себя. По преданию, некоторые правители держали его при дворах. Сегодня высказываются предположения, что прообразом пернатого лекаря могла стать реальная птица: голубь, лебедь или ржанка.
Первый блок задач, которые включает в себя проект, касаются диагностической работы и анализа биопсийного материала.
— Врачи на местах забирают у пациента кусочек ткани для анализа (например, чтобы понять характер опухоли), и патологоанатом работает с образцами, делает заключение, уточняет диагноз, — рассказывает Владислав Хонов. — Микропрепараты тканей рассматриваются специалистом под микроскопом. Наша задача — отсканировать эти образцы с помощью специальных сканеров и вывести изображения в цифровой формат. Благодаря этому врачи-патологоанатомы получат возможность работать не только на рабочем месте, но и иметь доступ к снимкам из любой точки.
"Мы создали программное обеспечение, которое позволяет управлять получаемыми данными, анализировать изображения и на основе зафиксированных изменений ставить диагноз. Кроме того, мы удешевили процесс сканирования за счет камер мобильных телефонов и камер, встроенных в микроскоп.
Второй блок задач — применение искусственного интеллекта в диагностике.
— Такой подход позволяет снизить нагрузку на специалиста и уменьшить время, затраченное на постановку диагноза, — продолжает руководитель проекта. — Сейчас результат исследований приходит в течение 2 недель, а мы пытаемся сократить этот период до 2–3 дней. При этом мы всегда настаиваем, что искусственный интеллект — это только инструмент помощи, а не замена врача-патологоанатома.
Третий блок задач — мобильность снимков результатов биопсий.
— Когда изображения микропрепаратов находятся на компьютере, мы можем их рассматривать и передавать коллегам для телеконсультаций, загружать их на нашу платформу и, подключаясь к ней, совместно обсуждать сложные случаи в режиме онлайн. Тем самым проект делает медицинскую помощь более доступной для людей, проживающих в районных центрах.
Разносторонний взгляд многонациональной команды
Целевая аудитория проекта — врачи-патологоанатомы. Кроме того, материалы платформы могут использоваться в учебных целях учреждениями образования. Возможности проекта позволяют студентам рассматривать различные патологии на реальных кейсах, тем самым тренируя клиническое мышление. Для молодых специалистов без большого опыта и насмотренности проект полезен тем, что с помощью искусственного интеллекта они смогут подсветить возможные изменения тканей, которые в дальнейшем направят их к постановке диагноза.
Над трехмодульной веб-платформой трудится многонациональная команда. Среди разработчиков — врачи и IT-специалисты из Беларуси, России, Турции, Молдовы и Китая. У каждого из них — отдельная задача: кто-то занимается формированием базы данных, кто-то — созданием инфраструктуры, ИИ или оцифровкой. Коллектив формировался на научных мероприятиях, конференциях, а также благодаря личным связям, нередко энтузиастов удалось находить среди друзей и знакомых.
— Когда появлялась определенная задача, мы искали человека, который бы разбирался в ней и был заинтересован в ее решении. Благодаря тому, что в разных странах подходы к диагностике разнятся, мы можем смотреть на наш продукт с разных сторон, — говорит Владислав Хонов. — Это позволяет принимать наиболее эффективные решения для продвижения проекта. Значительную роль в развитии платформы играет кафедра патологической анатомии и судебной медицины с курсом повышения квалификации и переподготовки БГМУ, сотрудники которой нам помогают. Ведущим научным консультантом в команде является главный внештатный патологоанатом Минздрава, кандидат мед. наук Татьяна Александровна Бич, которая задает тренды в нашей работе, указывает на актуальные мировые нозологии для изучения, подсказывает, как правильно настроить программное обеспечение с точки зрения удобства для пациентов и работников учреждений здравоохранения.
Владислав отмечает, что все его коллеги по проекту занимаются очень сложными научными задачами и, несмотря на молодой возраст, успешно их решают. Пока активным тестировщиком инициативы является кафедра патологической анатомии и судебной медицины БГМУ, обратную связь дают и врачи. Также CALADRIUS находится в системе инкубирования Парка высоких технологий. Благодаря обратной связи, которую дают эксперты парка, разработчики понимают, как развивать площадку с точки зрения предпринимательства.
Впереди у стартапа — непростой путь медицинской регистрации и внедрения в систему здравоохранения: программное обеспечение платформы попадает под категорию медицинского изделия, и это накладывает на него определенные требования.
По словам Владислава Хонова, главная цель команды на данном этапе — чтобы проект приносил социальную пользу. Планируется, что в будущем платформа сможет предлагать услуги медицинским учреждениям за подписку. Также разработчикам хотелось бы интегрироваться отдельным модулем в Централизованную информационную систему здравоохранения, внедряемую в стране, что в свою очередь позволит в будущем использовать программный продукт во всех медицинских учреждениях.